AgentReadyGo

Méthodologie du score AgentReadyGo

Le score est déterministe : à résultats de missions identiques, il est identique. Le modèle décide de ce qu’il observe, pas de la note. Cette page documente le calcul complet.

1. Les étapes du parcours

Chaque mission traverse un sous-ensemble d’étapes. L’agent déclare le résultat de chacune au moment où il la franchit.

ÉtapeIdentifiant
Découverte du sitediscovery
Recherche produitsearch
Compréhension produitproduct_understanding
Comparaisoncomparison
Sélection de variantevariant_selection
Disponibilité / stockavailability
Ajout au paniercart
Livraisonshipping
Retoursreturns
Checkoutcheckout

Trois verdicts sont possibles, convertis en points : pass = 100, warn = 62, fail = 0. Une étape hors du périmètre de la mission n’est pas comptée.

2. Les dimensions

Les étapes alimentent huit dimensions, pondérées selon leur poids commercial réel.

DimensionÉtapes agrégéesPoids
Discoverability
Capacité d'un agent à trouver le site, comprendre sa structure et localiser un produit précis.
discovery, search14 %
Product Understanding
Lisibilité machine de la fiche produit : caractéristiques, prix, cohérence avec les données structurées.
product_understanding14 %
Comparison
Possibilité de comparer plusieurs références sur des critères objectifs.
comparison8 %
Availability
Détermination fiable du stock et des variantes réellement achetables.
availability, variant_selection12 %
Cart
Ajout au panier sans ambiguïté et confirmation explicite du contenu.
cart14 %
Shipping
Disponibilité du coût et du délai de livraison avant le checkout.
shipping12 %
Returns
Accessibilité et clarté de la politique de retour.
returns8 %
Checkout
Capacité à atteindre le tunnel de commande et à en comprendre les étapes.
checkout18 %

3. Les pénalités de friction

Chaque friction retire des points à la dimension correspondante, plafonnés à 45 points : au-delà, le score d’étape reflète déjà l’échec.

26
Critique
15
Élevée
7
Moyenne
3
Faible
0
Info

4. La part technique

Les vérifications de lisibilité machine — robots.txt, sitemap, données structurées, recherche interne — représentent 30 % des dimensions Discoverability et Product Understanding, et rien ailleurs. Un site techniquement irréprochable sur lequel les agents échouent obtient un mauvais score, et c’est voulu.

5. Le score global

Moyenne pondérée des dimensions effectivement mesurées, les poids étant renormalisés lorsqu’une dimension n’a pas été testée. Deux plafonds s’appliquent ensuite :

6. Les niveaux

85 – 100ExcellentLes agents IA réussissent généralement le parcours d'achat.
70 – 84CorrectLe parcours aboutit, avec quelques frictions significatives.
50 – 69RisquéCertaines missions échouent ou demandent un effort anormal.
0 – 49CritiqueLes agents rencontrent des blocages majeurs.

7. Ce que le score ne mesure pas

Il ne mesure ni la conversion humaine, ni la qualité graphique, ni la performance technique brute. Il mesure une seule chose : la capacité d’un agent autonome à mener une transaction à son terme sur votre vitrine publique.

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